
特斯拉旗下需驾驶员监督的完全自动驾驶系统 FSD,预计下月将在欧洲和中国获得监管机构批准,这是特斯拉在汽车销量放缓背景下,发力软件业务寻找新增长空间的重要动作,该系统采用纯视觉感知的技术路线,与国内当前使用的基础版本相比,功能实现全场景覆盖。

驾驶着特斯拉行驶在城市主干道,开启辅助驾驶功能后,车辆能平稳加减速却在路口突然偏离规划路线,面对复杂的道路标识更是无法准确识别,最终只能由驾驶员手动接管。这是不少特斯拉车主使用当前版本辅助驾驶系统时的常见经历,而这样的体验或将迎来改变。
当地时间周四,马斯克在达沃斯世界经济论坛上对外透露了特斯拉 FSD 的最新进展,这款需要驾驶员监督的系统,最快有望在下个月拿到欧洲和中国监管机构的批准文件,两大市场的落地时间基本同步。
此次有望获批的是特斯拉 FSD 的全功能版本,区别于国内市场现阶段运行的基础版本,新系统的覆盖场景实现了全面拓展,城市道路、高速公路的行驶辅助均已包含在内,同时还支持自动泊车、远程召唤等功能,能完成从车位到车位的全程辅助驾驶操作,只是该系统依旧需要驾驶员在行驶中保持监督。
国内市场正在使用的特斯拉 FSD 基础版本,在实际使用中存在明显的本土化适配短板,最突出的问题就是路线识别能力不足。就像一名驾驶技术娴熟的老司机来到陌生的地域,即便操作手法再熟练,也会因不熟悉当地的交通规则和道路情况,出现走错路甚至违反交通规则的情况。
特斯拉 FSD 之所以能实现全场景的辅助驾驶,核心在于其独特的纯视觉感知加神经网络决策的技术路线,这套系统摒弃了激光雷达的使用,仅依靠车辆搭载的 8 个摄像头和强大的算力完成环境感知与行驶决策。
车辆行驶中,系统会通过摄像头捕捉的画面实时生成 3D 占用网格,以此精准识别出周围障碍物的位置、体积和类别,感知范围能覆盖 0 到 250 米的全距离,让车辆对周边环境有清晰的判断。
这套系统的行驶决策逻辑也与传统辅助驾驶不同,从外界图像信息的输入,到车辆转向、加速、制动的指令输出,全程没有传统的编程逻辑参与,完全由神经网络自主完成决策,这也让车辆的行驶操作更流畅。
为了提升系统应对复杂路况的能力,特斯拉还会对 FSD 的神经网络进行持续优化,平均每个月会完成 2 到 3 次系统更新,不断强化其在极端场景下的处理能力,让系统的驾驶表现更贴合实际道路需求。
特斯拉选择在此时加速推进 FSD 在中欧市场的落地,背后是企业在汽车销量放缓背景下的业务布局调整。面对整车销售增长的瓶颈,特斯拉将软件业务视为新的增长突破口,而 FSD 作为旗下核心的智能驾驶软件,其商业化落地成为关键一步。
一旦满血版 FSD 正式在中国市场落地,不仅特斯拉车主的辅助驾驶体验会得到显著提升,国内的智能驾驶行业也将迎来新的竞争。本土的辅助驾驶企业会面临更直接的市场挑战,也会在行业竞争的推动下,加快技术研发和产品优化的步伐。
对于普通消费者而言,行业竞争的加剧意味着后续能接触到更完善、更多样的智能驾驶产品,选择空间也会进一步扩大,而智能驾驶技术的快速迭代炒股配资开户知识网,也会让汽车的出行体验向更智能、更便捷的方向发展。
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